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重點(diǎn)新聞

基于無人機(jī)多光譜表型分析評價(jià)冬小麥水氮利用效率

2022/9/1

本文結(jié)果顯示，基于無人機(jī)可用于預(yù)測整個(gè)季節(jié)的WUE和NUE時(shí)間序列，以選擇優(yōu)良的基因型，并...
多重綜合根系表型與提高耐旱性有關(guān)

2022/9/1

本文作者提出，最耐旱的綜合表型值得考慮作為育種理想型。
Greenotyper：利用分布式計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的基于圖像的植物表型分析

2022/9/1

本文證明了使用大量靜態(tài)照相機(jī)和植物進(jìn)行自動表型分析是替代依賴傳送帶或移動照相機(jī)系...
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)的高通量大豆種子表型研究

2022/9/1

將Xgboost建模方法與CARS_SPA算法相結(jié)合，可以減少輸入變量，提高模型操作效率。研究結(jié)果...
基于波長變量選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的無人機(jī)圖像高光譜數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)估計(jì)模型

2022/8/30

將Xgboost建模方法與CARS_SPA算法相結(jié)合，可以減少輸入變量，提高模型操作效率。研究結(jié)果...
Maize-IAS：一個(gè)利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行高通量植物表型分析的玉米圖像分析軟件

2022/8/30

Maize-IAS易于使用，既不需要計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)知識，也不需要深度學(xué)習(xí)。該系統(tǒng)集成了所有批...

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Maize-IAS：一個(gè)利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行高通量植物表型分析的玉米圖像分析軟件

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