基于圖像的表型是一種非侵入性的方法，可以對植物生長過程中的特征進行動態(tài)評估，這對于了解植物對缺水或干旱等環(huán)境信號的適應(yīng)和響應(yīng)的時間動態(tài)尤為重要。

本文研究的目的是利用高通量成像來評估春季大麥群體在干旱期間生長發(fā)育的變化和動態(tài)，并研究在收獲后測量的性狀與產(chǎn)量相關(guān)性狀之間的關(guān)系。實驗植物材料覆蓋了源自歐洲和敘利亞品種雜交的重組自交系種群。將植株置于平臺上(播種后第28天)，施加干旱脅迫2周。頂部和側(cè)面的相機被用來捕捉包括植物可見光、熒光和近紅外圖像。圖像處理提供了376個待分析的特征。經(jīng)過32天的圖像表型分析后，在溫室中的最佳澆水條件下栽培，直到成熟期，然后測量了幾種與產(chǎn)量相關(guān)的性狀。采用數(shù)據(jù)分析方法，根據(jù)統(tǒng)計參數(shù)和遺傳參數(shù)的時間分布，對圖像性狀進行聚類，選擇具有代表性的性狀進行實驗推理。




研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)與凸包的幾何形狀，質(zhì)地，棕色像素比例和葉綠素強度有關(guān)的27個性狀的干旱效應(yīng)與穗部性狀和千粒重的干旱效應(yīng)高度相關(guān)。

來源：Front. Plant Sci.Image Phenotyping of Spring Barley (Hordeum vulgare L.) RIL Population Under Drought: Selection of Traits and Biological Interpretation.Krzysztof Miko?ajczak, Piotr Ogrodowicz, Hanna ?wiek-Kupczyńska, Kathleen Weigelt-Fischer, Srinivasa Reddy Mothukuri, Astrid Junker, Thomas Altmann, Karolina Krystkowiak, Tadeusz Adamski, Maria Surma, Anetta Kuczyńska and Pawe? Krajewski.
https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00743