027-87860098

            表型數(shù)據(jù)分析軟件
            產(chǎn)品介紹
            Greenpheno.A表型數(shù)據(jù)分析軟件集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析為一體。集成多種光學(xué)傳感器采集接口(RGB相機、紅外相機、高光譜 相機、激光雷達等),通過簡單設(shè)置接入硬件模塊便可驅(qū)動成像傳感器進行圖像數(shù)據(jù)采集。集成多種模式圖像處理算法,可同時處理RGB圖像、紅外圖像、高光譜圖像數(shù)據(jù),圖像數(shù)據(jù)可批量導(dǎo)入并且一鍵處理,分析結(jié)果自動存儲到數(shù)據(jù)表格。
            技術(shù)參數(shù)

            功能特性

            集成多種數(shù)據(jù)處理算法;

            一鍵批量處理;
            分析結(jié)果實時展示;
            分析進度友好提醒;
            人性化的交互界面;
            可選擇不同成像模式;

            同時集成多傳感器;


            數(shù)據(jù)處理

            數(shù)據(jù)處理包括圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理,表型性狀提取以及關(guān)鍵表型特征篩選。

            圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理:
            通過去除邊界噪聲結(jié)合超G算法獲圖像數(shù)據(jù)前景綠色部分;
            基于HSL分量分割,結(jié)合自動閾值分割算法再去除小區(qū)域噪聲點,獲取得到完整的圖像數(shù)據(jù)前景點;
            采用主成分分析算法篩選主成分圖像,結(jié)合OTSU自動閾值分割算法及二值化圖像掩膜得到光譜圖象數(shù)據(jù)灰度圖,為后續(xù)各個光 譜波段下準確獲取光譜反射率提供基礎(chǔ);
            通過深度學(xué)習訓(xùn)練模型(CNN/RNN),可通過目標訓(xùn)練精準分割得到復(fù)雜目標前景。



            表型性狀提?。?/strong>
            基于高分辨率RGB圖像可獲取植株持綠、株型等性狀,通過深度學(xué)習算法可得到植株卷葉、生長速率、穗部相關(guān)性狀;

            通過光譜數(shù)據(jù)分析,提取得到各個波段下光譜反射率大小,通過特征值篩選,與人工數(shù)據(jù)進行對比建立相關(guān)模型,可得到作物葉 綠素、葉黃素等色素含量以及氮磷鉀等營養(yǎng)元素含量及水分含量;

            利用紅外圖像灰度值與待測能量關(guān)系,建立圖像灰度值與溫度的回歸方程,計算得到植株表層的溫度參數(shù)分布。

            關(guān)鍵表型特征篩選:

            室內(nèi)盆栽植株性狀提取

            植株溫度分布提取

            穗部性狀提取計算

            各光譜波段下光譜反射率計算

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