隨著許多作物全基因組測序的實現,作物功能基因組學研究已進入大數據、高通量時代。大規模表型數據的獲取已然成為阻礙作物育種和功能基因組學研究的主要瓶頸之一。盡管如此,近些年的技術進步為我們提供了解決這一瓶頸的潛在解決方案,并探索了未來幾年內用于大規模表型數據采集和處理的先進方法。本文作者回顧了在受控環境和田間條件下高通量表型的主要進展,以及在收獲后產量和質量評估中的應用。然后,討論結合高通量表型和遺傳研究的最新多組學研究。最后,提出了一些概念上的挑戰,并就如何彌合表型-基因型差距提出了觀點。毫無疑問,準確的高通量表型分析將加速植物遺傳改良,并推動下一場作物育種的綠色革命。
不同規模表型平臺示意圖
作物表型-基因型循環及圖像數據分析
全球表型現狀
關鍵詞:作物表型,高通量,田間表型,根系結構,產量和質量,遺傳研究
來源:Molecular Plant,Crop Phenomics and High-Throughput Phenotyping: Past Decades, Current Challenges, and Future Perspectives,Wanneng Yang,Hui Feng,Xuehai Zhang,Jian Zhang,John H. Doonan,William David Batchelor,Lizhong Xiong,Jianbing Yan.https://doi.org/10.1016/j.molp.2020.01.008