遙感技術在農藝研究中的迅速發展，使縱向性狀的動態特性得到了充分的描述，從而促進作物效率的遺傳改良。對于諸如光攔截，生物量積累和對應激源的響應等特征，由各種高通量表型方法生成的數據需要適當的統計技術來評估整個時間的表型記錄。因此，可以利用有關植物功能和基因激活的信息，以及植物發育不同階段和對環境刺激的反應中基因網絡的相互作用。本篇綜述中，作者概述了目前應用于作物縱向性狀的定量遺傳學分析方法，描述了每種方法的優缺點，并指出了未來的研究方向和機會。

縱向數據分析的工作流程示意圖。最常用于高通量表型監測作物生長和發育的不同遙感工具。基因組分析的潛在模型的比較，以及輸出和計算需求的示例。

來源：Front. Plant Sci.Integrating High-Throughput Phenotyping and Statistical Genomic Methods to Genetically Improve Longitudinal Traits in Crops.Fabiana F. Moreira, Hinayah R. Oliveira, Jeffrey J. Volenec, Katy M. Rainey and Luiz F. Brito.https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00681