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        027-87860098

        利用近紅外相機和干涉濾光片在玉米葉片中進行水氮原位成像檢測

        2022/8/24
        實現(xiàn)植物葉片不同區(qū)域水氮含量的原位實時成像檢測,可以為確定作物抗旱性、營養(yǎng)調控機制或精準農(nóng)業(yè)提供一種高效的新技術。近紅外成像在無損檢測的同時還提供了豐富的信息,是原位實時檢測的首選技術。另外,高光譜成像技術因為其重量和功率大,現(xiàn)場使用困難的問題,所以其使用受到限制。

        Gaia Sorter 高光譜

        我們開發(fā)了一種使用近紅外相機和干涉濾光片的智能成像設備;它重量輕,需要的功率低,并且具有多波長分辨率。實現(xiàn)葉片水分測量的濾光片特征波長分別為1150和1400nm,實現(xiàn)氮測量的濾光片特征波長為1500nm,所有濾光片帶寬均為25nm。用該裝置的平均葉含水量模型得到的預測結果為R2=0.930,RMSE=1.030%;平均氮含量模型的預測結果為R2=0.750,RMSE=0.263g。

        濾光片傳輸曲線。

        中心波長為1500 nm,帶寬為10、25、50 cm時的透光率曲線

        利用平均水氮含量模型,得到了玉米葉片不同區(qū)域的水氮分布圖像,其分布特征與實際葉片情況一致。本研究使用的實驗材料為田間新鮮葉片,試驗在室內完成。將該設備和模型應用于現(xiàn)場的進一步驗證正在進行中。

        來源:Plant Methods.Water and nitrogen in-situ imaging detection in live corn leaves using near-infrared camera and interference filter.Ning Zhang, Peng-cheng Li, Hubin Liu, Tian-cheng Huang, Han Liu, Yu Kong, Zhi-cheng Dong, Yu-hui Yuan, Long-lian Zhao & Jun-hui Li
        https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-021-00815-5
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